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Coins & Token

Kurz erklärt: Bitcoin Ordinals sind ein 2023 eingeführtes Verfahren, mit dem einzelne Satoshis (die kleinste Einheit von Bitcoin) durchnummeriert und mit beliebigen Daten wie Bildern oder Text versehen werden können. Diese eingebetteten Daten werden als Inscriptions bezeichnet.

Herkunft und Zweck

Das Ordinals-Protokoll wurde vom Entwickler Casey Rodarmor konzipiert und im Januar 2023 im Bitcoin-Mainnet nutzbar. Es baut auf zwei vorherigen Bitcoin-Änderungen auf: Segregated Witness (SegWit, 2017) und dem Taproot-Upgrade (2021), die zusammen mehr Platz für Daten in Transaktionen schufen.

Ordinals verfolgen zwei Ziele: Erstens vergeben sie jedem einzelnen Satoshi eine fortlaufende Ordnungsnummer (daher der Name), sodass sich einzelne Einheiten unterscheiden lassen. Zweitens erlauben sie das dauerhafte Einbetten von Daten direkt in die Bitcoin-Blockchain. Dadurch entstand auf Bitcoin ein Konzept, das funktional an NFTs auf anderen Netzwerken erinnert.

Technische Funktionsweise

Grundlage ist die sogenannte Ordinal-Theorie: Satoshis werden nach der Reihenfolge ihrer Erzeugung (Mining) und ihres Transfers durchnummeriert. Diese Nummerierung erfolgt rein auf Protokollebene und erfordert keine Änderung an Bitcoin selbst.

  • Inscriptions: Daten (Bilder, Text, Audio) werden im Witness-Teil einer Taproot-Transaktion gespeichert und einem bestimmten Satoshi zugeordnet.
  • Die Daten liegen vollständig on-chain, anders als bei vielen NFTs auf Ethereum, die oft nur auf extern gespeicherte Dateien verweisen.
  • Für die Verwaltung dienen kompatible Wallets, die einzelne Satoshis nachverfolgen können.

Da Inscriptions Blockplatz belegen, können sie die Transaktionsgebühren im Bitcoin-Netzwerk erhöhen, wenn viele davon erstellt werden.

Diskussion und Kontroversen

Die Einführung von Ordinals löste in der Bitcoin-Community eine Debatte aus. Befürworter sehen darin eine neue Nutzungsmöglichkeit und zusätzliche Einnahmen für Miner durch höhere Gebühren. Kritiker argumentieren, dass das Einbetten großer Datenmengen die Blockchain aufblaeht und Bitcoin von seiner ursprünglichen Funktion als Zahlungssystem entfernt. Diese Diskussion wird sachlich unterschiedlich bewertet und ist nicht abgeschlossen.

Einordnung und Verbindungen

Bitcoin Ordinals bildeten die technische Grundlage für weitere Entwicklungen auf Bitcoin, insbesondere den Token-Standard BRC-20, der Inscriptions nutzt, um fungible Token abzubilden. Konzeptionell stehen Ordinals im Vergleich zu NFT-Systemen auf Netzwerken wie Ethereum oder Solana, unterscheiden sich jedoch durch die vollständige On-Chain-Speicherung und die enge Bindung an das UTXO-Modell von Bitcoin.

Häufige Fragen

Was sind Bitcoin Ordinals?

Ein Verfahren, das einzelne Satoshis durchnummeriert und ihnen über Inscriptions Daten wie Bilder oder Text dauerhaft zuordnet.

Sind Ordinals dasselbe wie NFTs?

Sie erfüllen eine ähnliche Funktion, speichern die Daten aber vollständig auf der Bitcoin-Blockchain, während viele NFTs nur auf externe Dateien verweisen.

Wann wurden Ordinals eingeführt?

Das Protokoll von Casey Rodarmor wurde im Januar 2023 im Bitcoin-Mainnet nutzbar.

Welche Bitcoin-Upgrades machen Ordinals möglich?

Die Kombination aus SegWit (2017) und dem Taproot-Upgrade (2021) schuf den nötigen Platz für eingebettete Daten.

Warum sind Ordinals umstritten?

Kritiker sehen darin ein Aufblaehen der Blockchain und eine Abkehr von Bitcoins Zahlungsfunktion, Befürworter zusätzlichen Nutzen und höhere Miner-Einnahmen.

Zusammenfassung

Bitcoin Ordinals sind ein 2023 von Casey Rodarmor eingeführtes Verfahren, das einzelne Satoshis durchnummeriert und ihnen über Inscriptions beliebige Daten zuordnet. Ermöglicht wurde dies durch die SegWit- und Taproot-Upgrades. Ordinals gelten als NFT-ähnliches Konzept auf Bitcoin, sind Grundlage des BRC-20-Standards und werden in der Community kontrovers diskutiert.

Weiterführende Quellen

Fachlich verantwortet von David Lüdtke, Finanz Forensik GmbH. Stand: 2026-08-11. Dieser Beitrag dient der allgemeinen Information und ersetzt keine Rechtsberatung im Einzelfall.

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